我國的“十四五”規劃中重點提到了“加快數字化發展，建設數字中國”，明確提出要把推進產業數字化轉型作為當前的主要課題。近年來，隨著科學技術的不斷進步，云計算、大數據、人工智能、5G等新一代信息技術領域實現了一定的突破。

在如今的5G時代，產業數字化轉型要求將云計算、大數據、人工智能、5G等技術融入到傳統產業之中，不斷推出產業級的創新應用，從以前單純的科學理論研究延伸到產業實踐應用，并經過沉淀逐漸具備示范性推廣的條件?？梢灶A見的是，傳統產業的數字化轉型并不容易，前進的道路上必定布滿荊棘且具有不確定性，這就需要產業各方不斷探索新一代信息技術與傳統產業應用場景融合的立足點，通過新技術真正解決產業的痛點，為產業帶來新的價值。

云原生技術和產業數字化轉型存在相互促進的關系。在產業發展過程中，云計算已經成為產業數字化發展的重要支撐，而作為云計算的下一代技術，云原生可在基礎設施層面為產業應用提供底層支撐能力，并提高對產業應用生命周期的管理能力，實現產業資源利用效率和交付效率的提升、業務彈性擴展能力和靈活性的升級，以及運維難度的降低。而隨著“新基建”的提速，云計算市場迎來了巨大的資本投入，傳統行業的數字化轉型也將推動云原生產業發展進入一個新的階段。

云原生技術促進了產業資源的高效協同

在產業數字化轉型的場景中，云計算承載的業務規模越來越大，基礎設施資源之間的關系將不再是傳統硬件設備的簡單連接，而是維度更加精細的服務調用，如何平衡硬件的性能和軟件的靈活性是需要解決的重點問題之一。

云原生帶來的軟硬件一體化技術的發展，將為行業應用的開發者提供更加靈活高效的基礎設施資源，云將獲得更強的算力、更低成本存儲、更高效的網絡，基礎資源的利用率也將獲得以大幅提高，使得行業應用的開發者能夠享受更加穩定的云服務。云原生架構的軟硬件充分融合有利于構建最優的云系統架構，將帶來云計算效率的大幅提升。因此，云原生基礎架構建設的軟硬件一體化具有極大的市場潛力，也為產業的數字化轉型提供了廣闊的發展空間。

與此同時，隨著邊緣計算在產業中的應用逐漸增多，業務形態的多樣性帶來了很多挑戰，例如邊緣層基礎設施和運維模式的不統一、缺乏“云邊端”協同的交付方式和統一標準，運維效率有待提升。

在邊緣網絡環境方面，借助于云原生技術，產業中海量的邊緣終端設備可以提供標準化的接入能力，并對邊緣的資源進行高效管控，實現“云邊端”統一的應用交付運維和管理。同時，將云原生的容器能力和對網絡接入環境的兼容性應用于產業的邊緣網絡中，可以為邊緣網絡提供資源彈性伸縮的能力，大幅提升網絡的穩定性，并實現較低的資源占用。

云原生的敏捷性提升了產業應用開發效率

對于一些傳統行業而言，在產業數字化轉型的過程中，隨著業務的擴展IT架構面臨著新增海量用戶和應用快速迭代的難點。新的產業應用則具有需求變化快、創新要求高、功能獨立且分散等特點，對應用開發、部署過程的敏捷性提出了更高的要求。

以容器、微服務和DevOps為代表的云原生技術可以很好地解決這些問題，不僅可以提升開發環境的發布效率，還能降低部署難度。目前，云原生技術已經在一些產業上大規模應用。《中國云原生用戶調查報告2020》的數據顯示，目前已經有64%的用戶將容器技術用于部署微服務化應用，50%的用戶已經使用微服務架構進行應用開發。同時，云原生的敏捷開發平臺能兼容傳統IT系統與云原生技術，可以助力傳統產業從原有系軟件開發環境向云原生敏捷開發環境平滑過渡。云原生的敏捷開發能力可以更好地滿足產業數字化轉型場景下業務環境所需的發布速度，提升整體IT建設的效率與可靠性，監測到產業應用從設計到運營的全生命周期，促進業務數字化轉型與創新。

傳統產業的IT系統數字化轉型需要在已建成系統之上進行更新和改進，難度較大，需要完善的技術手段、標準與流程進行支撐。云原生架構的微服務治理能力將產業應用轉化為可獨立部署的服務套件形式，圍繞業務功能將應用構建成輕量級的服務集合進行開發，通過自動化的形式進行獨立部署，能夠很好地解決產業數字化轉型的應用架構痛點。微服務架構的引入可以提高系統的擴展性和服務共享能力，服務集合的獨立開發也可以提高系統開發和交付效率，節約開發資源，為數字化轉型提速。

另外，云原生技術也為產業應用提供了高效的融合集成能力，可以實現應用在云、邊的快速靈活集成、部署和編排，以及云、邊應用聯動，促進產業數字化轉型。

云原生通過數據處理和AI能力為產業賦能

在當今的信息化時代，豐富的數據存在于社會經濟的各個領域，“如何使海量的數據資源產生價值”成為產業數字化轉型的新需求，數據資源在各產業領域直接地融合與聯動、數據的處理能力和處理速度也面臨著更高的要求。云原生架構的數據處理平臺，可以更快地引入高性能數據分析能力，平臺可以有效地利用云原生的計算能力，將產業中的海量數據轉化為有價值的數據資產，實現對數據的賦能，精準體現數據產生的價值。同時，云原生架構下的數據平臺也可以引入多樣化的工具，為數據在多產業之間共享賦能。

云原生與人工智能（AI）的結合也可以實現數據處理的智能化、高效化，為產業打造智能數據處理與增強平臺，實現數據的智能化治理。同時，AI的引入也將對數字化應用平臺的運維起到促進作用，計算資源可以實現智能分析、自動管理，更大程度地降低資源消耗，提升數字化轉型效率。

云原生安全為產業數字化提供保障

云原生架構的計算資源將成為產業數字化的最主要載體，在數字化建設中，安全可信的角色更加重要。不同于傳統的云計算安全，云原生安全在解決傳統云計算存在的安全風險的基礎之上，對于云上安全建設、部署與應用提出了更高的標準與要求，云原生的安全技術可以通過流量控制、網絡策略等安全措施為產業應用提供容器等更加安全可靠的運行環境，在邊緣服務領域也可實現邊緣數據安全性的有效提升。云原生安全體系通過安全與云原生的深度融合，降低了產業數字化進程中的安全風險和隱患，成為產業數字化轉型的安全保障。

產業數字化轉型的大幕已經拉開，云原生技術作為解決產業數字化應用架構的重要方法和手段，將為產業提供更加完善的信息化平臺架構和IT能力，促進產業“云、網、邊、端”一體化架構的發展與豐富，助力產業在生產端、消費端創新升級，與產業應用場景深度融合，賦能產業數字化轉型。